【圖】機器視覺賦能智能制造:三維視覺數(shù)字化引領(lǐng)行業(yè)變革
摘要:隨著全球工業(yè)化進程的加速,工業(yè)自動化技術(shù)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。機器視覺作為與工業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合的人工智能技術(shù)之一,憑借其對圖像的智能分析能力,賦予工業(yè)裝備識別與分析的“慧眼”,在智能制造中扮演著不可或缺的角色。從二維機器視覺到三維視覺數(shù)字化的演進,更是為工業(yè)檢測、測量與自動化控制等領(lǐng)域帶來..
隨著全球工業(yè)化進程的加速,工業(yè)自動化技術(shù)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。機器視覺作為與工業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合的人工智能技術(shù)之一,憑借其對圖像的智能分析能力,賦予工業(yè)裝備識別與分析的“慧眼”,在智能制造中扮演著不可或缺的角色。從二維機器視覺到三維視覺數(shù)字化的演進,更是為工業(yè)檢測、測量與自動化控制等領(lǐng)域帶來了革命性的變革,推動著制造業(yè)向更高精度、更高效率和更智能化的方向發(fā)展。
一、機器視覺:智能制造的核心驅(qū)動力
(一)技術(shù)原理與系統(tǒng)構(gòu)成
機器視覺系統(tǒng)通過模擬人類視覺功能,利用光學非接觸式感應(yīng)設(shè)備捕獲真實場景的圖像,并借助硬件和軟件對圖像進行處理與分析,從而為設(shè)備執(zhí)行功能提供操作指導(dǎo)。其硬件主要包括光源、鏡頭、相機等,軟件則涵蓋標準數(shù)字圖像處理算法及基于深度學習的圖像處理算法。工作時,硬件系統(tǒng)首先將外界圖像捕捉并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號反饋給計算機,隨后軟件算法對數(shù)字圖像信號進行處理,實現(xiàn)對被測物體的識別、測量、定位和檢測等功能。
(二)技術(shù)優(yōu)勢
機器視覺相較于人工視覺,在多個方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。在識別精確度方面,機器視覺系統(tǒng)能夠通過精密算法和高精度成像設(shè)備實現(xiàn)微米級別的測量精度,其重復(fù)性遠超人工操作,確保了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。例如,在半導(dǎo)體行業(yè),機器視覺技術(shù)可實現(xiàn)每小時數(shù)千個芯片的檢測速度,大幅提高生產(chǎn)效率的同時,將錯誤檢測率降低至極低水平。此外,機器視覺系統(tǒng)不受光照、溫度等外部因素影響,能在各種惡劣環(huán)境下穩(wěn)定工作,適應(yīng)性強。其還可通過與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠程訪問和分析,支持預(yù)測性維護、遠程監(jiān)控等先進工業(yè)應(yīng)用,為智能制造提供有力支撐。
(三)應(yīng)用領(lǐng)域拓展
機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,涵蓋工業(yè)自動化、消費電子、半導(dǎo)體、醫(yī)療制藥等多個行業(yè)。在工業(yè)自動化領(lǐng)域,其占據(jù)機器視覺行業(yè)81.2%的市場份額,涉及電子制造、顯示面板、汽車、印刷、食品飲料包裝等行業(yè),用于質(zhì)量控制、產(chǎn)品分類、生產(chǎn)線自動化等方面。如在汽車制造行業(yè),機器視覺系統(tǒng)能夠檢測焊接質(zhì)量、涂裝均勻性等問題,提升產(chǎn)品質(zhì)量。在消費電子領(lǐng)域,機器視覺技術(shù)被用于掃碼識別、生物識別、安防監(jiān)控等場景,為人們的生活帶來更多便利。
二、三維視覺數(shù)字化:機器視覺的升級之路
(一)技術(shù)原理與優(yōu)勢
三維視覺數(shù)字化通過光學原理,在不接觸物體的情況下,以多種方式掃描物體后,識別收集視野內(nèi)空間每個點位的三維坐標信息,使計算機得到空間的三維數(shù)據(jù),并將實物三維信息轉(zhuǎn)換成為三維數(shù)字化模型。相比二維視覺,三維視覺數(shù)字化能1:1還原真實物體三維空間尺寸,全面展現(xiàn)物體的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),便于用戶通過多視角觀察其外觀并獲取更加全面準確的認知。其可獲取空間形貌、幾何尺寸、位姿等多維信息,彌補了二維成像技術(shù)在空間維度數(shù)據(jù)及信息不足上的缺點,可用于實現(xiàn)更復(fù)雜、更智能的功能,如精準測量、復(fù)雜曲面檢測等,在航空航天、汽車制造及工程機械等高端先進制造業(yè)中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。
(二)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括原材料及生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商,如零部件提供商、軟件服務(wù)提供商和生產(chǎn)設(shè)備提供商等。中游為三維視覺數(shù)字化產(chǎn)品提供商,根據(jù)產(chǎn)品不同的應(yīng)用場景和下游終端客戶的不同需求,提供用于工業(yè)領(lǐng)域的三維視覺測量產(chǎn)品以及用于專業(yè)級等領(lǐng)域的萬物數(shù)字化產(chǎn)品。下游終端用戶則涵蓋汽車制造、工程機械、航空航天等工業(yè)級領(lǐng)域,以及醫(yī)療健康、教學科研、文物雕塑、3D打印等專業(yè)級領(lǐng)域,還包括虛擬世界、游戲娛樂、3D感知等眾多細分下游行業(yè)領(lǐng)域,為終端用戶實現(xiàn)物體三維信息的收集、分析、比對、可視化以及模型重建等功能,廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計、質(zhì)量檢測、零部件測量、數(shù)字化展示、科研支持等眾多場景。
(三)市場增長趨勢
近年來,三維視覺數(shù)字化市場呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。隨著工業(yè)智能化水平的不斷提升,機器視覺檢測的需求從簡單的有無檢測、瑕疵檢測升級為三維尺寸檢測、復(fù)雜曲面檢測,推動了三維視覺數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用。據(jù) Markets and Markets 研究數(shù)據(jù),2022年全球機器視覺市場收入規(guī)模約880億元人民幣,高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)預(yù)計到2025年該全球市場規(guī)模將超過1,200億元人民幣。其中,三維視覺數(shù)字化相關(guān)產(chǎn)品在工業(yè)級及專業(yè)級復(fù)雜場景中的應(yīng)用不斷拓展,市場需求持續(xù)攀升。
三、政策支持與市場機遇
(一)政策扶持力度加大
機器視覺作為實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵、核心技術(shù)之一,長期以來一直受到國家產(chǎn)業(yè)政策的鼓勵和支持。2021年,國務(wù)院發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出到2025年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,智能制造裝備和工業(yè)軟件技術(shù)水平和市場競爭力顯著提升,研發(fā)數(shù)字化非接觸精密測量、在線無損檢測、激光跟蹤測量等智能檢測裝備等。2022年,科技部發(fā)布《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》提出充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的作用,圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài),支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場景,為機器視覺行業(yè)的發(fā)展提供了政策保障和發(fā)展機遇。
(二)市場機遇與挑戰(zhàn)并存
在政策支持和市場需求的雙重驅(qū)動下,機器視覺行業(yè)尤其是三維視覺數(shù)字化領(lǐng)域迎來了廣闊的發(fā)展空間。然而,行業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn),如算法復(fù)雜性高,需要深入的計算機科學和圖像處理知識,設(shè)計和開發(fā)高質(zhì)量的機器視覺系統(tǒng)需要大量的時間和資源。此外,處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)需要強大的計算能力和高效的算法,對硬件設(shè)備和軟件優(yōu)化提出了更高要求。同時,隨著應(yīng)用場景的不斷拓展,機器視覺系統(tǒng)需要面對復(fù)雜的場景、光照變化、遮擋、視角變化等問題,對其算法的魯棒性和穩(wěn)定性提出了很高的要求。
四、結(jié)論與展望
中智林指出,機器視覺作為智能制造的核心技術(shù),正以其高效性、準確性、自動化、穩(wěn)定性和可擴展性等優(yōu)勢,推動著工業(yè)生產(chǎn)的智能化升級。從二維視覺到三維視覺數(shù)字化的轉(zhuǎn)變,不僅提升了工業(yè)檢測與測量的精度和效率,還為高端先進制造業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。在國家政策的扶持和市場需求的推動下,機器視覺行業(yè)尤其是三維視覺數(shù)字化領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀鼮閺V闊的發(fā)展前景。未來,隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的進一步拓展,機器視覺將在智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用,為經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力。
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