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機器視覺是自動化和智能制造的關鍵技術,近年來隨著圖像傳感器、計算機視覺算法和人工智能技術的飛速發展,其在工業檢測、質量控制、機器人導航等領域的應用日益成熟。高精度、高速度、高穩定性的機器視覺系統,已經成為工廠自動化、無人倉庫和智能交通系統的核心組成部分。
未來,機器視覺將更加注重深度學習和多傳感器融合。深度學習將提高機器視覺的識別準確性和適應復雜場景的能力,實現更智能的決策和預測。多傳感器融合則意味著機器視覺將與其他傳感器,如激光雷達、超聲波傳感器等,協同工作,提供更全面、更準確的數據,以支持更復雜的自動化任務。
《中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2025-2031年)》系統分析了機器視覺行業的市場規模、需求動態及價格趨勢,并深入探討了機器視覺產業鏈結構的變化與發展。報告詳細解讀了機器視覺行業現狀,科學預測了未來市場前景與發展趨勢,同時對機器視覺細分市場的競爭格局進行了全面評估,重點關注領先企業的競爭實力、市場集中度及品牌影響力。結合機器視覺技術現狀與未來方向,報告揭示了機器視覺行業機遇與潛在風險,為投資者、研究機構及政府決策層提供了制定戰略的重要依據。
第一章 機器視覺相關概述
1.1 機器視覺概述
1.1.1 機器視覺定義
1.1.2 機器視覺特點
1.1.3 機器視覺發展歷程
1.1.4 機器視覺研究意義
1.2 人工智能相關概述
1.2.1 人工智能定義
1.2.2 人工智能研究階段
1.2.3 人工智能產業鏈
1.3 機器視覺技術
1.3.1 通用視覺識別技術
1.3.2 生物特征識別技術
1.3.3 光學字符識別技術
1.3.4 物體與場景識別技術
1.3.5 視頻對象提取與分析技術
第二章 2019-2024年機器視覺行業發展環境分析
2.1 國家政策助力行業發展
2.1.1 AI上升至國家戰略層面
2.1.2 政策加碼布局人工智能
2.1.3 人工智能行動實施方案
2.1.4 中國智能制造穩步升級
2.2 基礎技術支撐行業進步
2.2.1 海量數據為機器視覺發展提供動力
2.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發展
2.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率
2.3 人工智能進入爆發式增長期
2.3.1 應用場景廣泛
2.3.2 市場發展空間大
2.3.3 科技巨頭積極布局
(1)開源人工智能基礎平臺
(2)布局人工智能芯片
(3)研發人工智能核心技術
全.文:http://www.gbwangdai.com/8/16/JiQiShiJueDeXianZhuangHeFaZhanQu.html
2.4 機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強
第三章 2019-2024年機器視覺產業發展分析
3.1 2019-2024年國際機器視覺產業發展分析
3.1.1 產業發展現狀
3.1.2 市場參與主體
3.1.3 市場發展規模
3.1.4 市場分布現狀
3.1.5 市場發展趨勢
3.2 2019-2024年中國機器視覺產業發展分析
3.2.1 產業發展現狀
3.2.2 市場發展規模
3.2.3 市場參與主體
3.2.4 企業業務分析
3.2.5 市場競爭領域
3.2.6 產業地域分布
3.3 2019-2024年機器視覺產業商業模式分析
3.3.1 商業模式全景
3.3.2 軟件服務模式
3.3.3 軟硬件一體化
3.4 2019-2024年機器視覺市場布局分析
3.4.1 自主移動機器人領域
3.4.2 智能制造領域
3.4.3 消費娛樂領域
3.5 2019-2024年機器視覺市場競爭分析
3.6 2019-2024年機器視覺市場應用分析
3.6.1 市場應用領域
3.6.2 工業市場應用
3.6.3 消費應用領域
1、下游應用領域——電子
2、下游應用領域——汽車
3、下游應用領域——制藥
4、下游應用領域——食品
第四章 2019-2024年機器視覺產業鏈發展分析
4.1 2019-2024年機器視覺產業鏈發展分析
4.1.1 產業鏈發展現狀
4.1.2 產業鏈上游分析
4.1.3 產業鏈下游分析
4.2 2019-2024年機器視覺光源市場調研
4.2.1 機器視覺光源特點
4.2.2 LED照明規模
4.2.3 LED照明趨勢預測分析
4.3 2019-2024年機器視覺鏡頭市場調研
4.3.1 機器視覺鏡頭
4.3.2 光學鏡頭供需概況
4.3.3 光學鏡頭市場集中度
4.3.4 3D視覺鏡頭分析
4.4 2019-2024年機器視覺相機市場調研
4.4.1 機器視覺相機性能
4.4.2 CMOS成技術主流
4.4.3 機器視覺相機市場競爭
4.4.4 機器視覺相機市場前景
4.5 2019-2024年機器視覺軟件市場調研
4.5.1 圖像采集卡
4.5.2 圖像處理軟件
4.5.3 視覺處理芯片
4.5.4 AI芯片發展趨勢
第五章 2019-2024年工業視覺市場應用分析
5.1 2019-2024年智能制造市場應用分析
5.1.1 主要應用方向
5.1.2 檢測及測量應用
5.1.3 引導與定位應用
5.1.4 識別與分析應用
5.2 2019-2024年半導體制造市場發展分析
5.2.1 市場應用現狀
5.2.2 制造過程應用
5.3 2019-2024年電子制造市場應用分析
5.3.1 電子制造自動化現狀
5.3.2 機器視覺應用現狀
5.3.3 機器視覺應用領域
5.4 2019-2024年工業機器人市場應用分析
5.4.1 工業機器人發展現狀
5.4.2 機器視覺應用優勢
Research Report on the Current Situation and Development Trends of China's Machine Vision Market (2024-2030)
5.4.3 機器視覺應用前景
5.5 2019-2024年中國智能物流市場應用分析
5.5.1 物流視覺系統
5.5.2 智能物流市場規模
5.6 2019-2024年其他領域市場應用分析
5.6.1 汽車制造應用
5.6.2 生物醫療應用
5.6.3 農業領域
5.6.4 食品及包裝機械
第六章 2019-2024年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場
6.1 2019-2024年圖像識別細分領域機器視覺應用分析
6.1.1 人臉識別應用規模
6.1.2 虹膜識別應用現狀
6.1.3 手勢識別應用現狀
6.2 2019-2024年圖像識別領域機器視覺應用分析
6.2.1 電商市場應用
6.2.2 金融市場應用
6.2.3 安防市場應用
6.2.4 醫療影像應用
6.3 2019-2024年圖像識別領域機器視覺應用前景預測
6.3.1 生物識別趨勢預測分析
6.3.2 機器視覺應用前景
第七章 2019-2024年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場
7.1 2019-2024年無人駕駛市場發展現狀
7.1.1 市場發展現狀
7.1.2 產業鏈發展現狀
7.1.3 市場發展空間
7.2 2019-2024年無人駕駛領域機器視覺發展情況分析
7.2.1 機器視覺是必備技術模塊
7.2.2 機器視覺市場發展現狀
7.2.3 機器視覺市場企業布局
7.3 2019-2024年無人駕駛領域機器視覺應用分析
7.3.1 視覺系ADAS成為主流
7.3.2 機器視覺市場應用規模
7.4 無人駕駛領域機器視覺市場趨勢預測分析
7.4.1 無人駕駛市場趨勢預測分析
7.4.2 無人駕駛機器視覺應用前景
7.4.3 無人駕駛機器視覺發展空間
7.4.4 無人駕駛機器視覺投資領域
第八章 2019-2024年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場
8.1 2019-2024年無人機市場發展分析
8.1.1 產業發展現狀
8.1.2 市場銷售規模
8.1.3 市場競爭格局
8.2 2019-2024年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析
8.2.1 雙目機器視覺
8.2.2 紅外激光視覺
8.2.3 超聲波探測
8.3 2019-2024年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識別算法
8.3.4 人臉識別算法
8.3.5 語音和語義識別算法
8.4 2019-2024年智能無人機應用分析
8.4.1 潛在應用市場
8.4.2 市場參與主體
8.4.3 產業價值鏈分析
8.5 智能無人機產業趨勢預測及趨勢分析
8.5.1 智能無人機市場前景
8.5.2 工業級無人機發展展望
8.5.3 無人機制造發展趨勢
第九章 2019-2024年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場
9.1 2019-2024年服務機器人產業發展分析
9.1.1 行業發展現狀
9.1.2 行業市場規模
9.1.3 細分領域應用現狀
9.2 服務機器人核心技術模塊分析
9.2.1 感知+交互+運控
中國機器視覺市場現狀調研與發展趨勢分析報告(2024-2030年)
9.2.2 多模態交互融合
9.3 2019-2024年掃地機器人領域機器視覺應用分析
9.3.1 機器視覺應用優勢
9.3.2 機器視覺應用特征
9.3.3 機器視覺產品現狀
9.4 2019-2024年新興服務機器人領域機器視覺應用分析
9.4.1 載重越野機器人應用
9.4.2 人型搬運機器人
9.4.3 仿人型機器人編程平臺
9.4.4 情感交互型機器人
9.5 服務機器人領域機器視覺應用前景預測
第十章 機器視覺產業重點企業分析
10.1 康耐視
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 主營業務分析
10.1.3 機器視覺發展路徑
10.1.4 企業經營情況分析
10.2 漢王科技
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 主營業務分析
10.2.3 產品應用領域
10.2.4 企業經營情況分析
10.3 勁拓股份
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 企業競爭優勢
10.3.3 機器視覺業務布局
10.3.4 經營狀況分析
10.4 大恒科技
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 機器視覺業務
10.4.3 經營狀況分析
10.4.4 未來前景展望
10.5 超音速
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 主營業務分析
10.5.3 企業競爭優勢
10.5.4 經營狀況分析
10.6 天準科技
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 企業核心產品
10.6.3 企業競爭優勢
10.6.4 經營狀況分析
第十一章 2019-2024年機器視覺產業市場投融資分析
11.1 機器視覺行業壁壘分析
11.1.1 技術壁壘
11.1.2 人才壁壘
11.1.3 品牌壁壘
11.1.4 客戶資源壁壘
11.2 2019-2024年機器視覺領域投融資分析
11.2.1 市場融資規模
11.2.2 中國機器視覺投資
11.2.3 創業融資現狀
11.3 機器視覺領域投資機會分析
11.3.1 應用市場投資機會
11.3.2 硬件領域投資機會
11.3.3 非標領域投資機會
第十二章 中智?林-2025-2031年機器視覺產業趨勢預測及市場規模預測分析
12.1 機器視覺產業趨勢預測分析
12.1.1 產業發展機遇
12.1.2 產業發展潛力
12.1.3 細分市場行業前景調研
12.2 機器視覺產業發展趨勢預測
12.2.1 產業發展趨勢
12.2.2 硬件發展趨勢
12.2.3 技術發展趨勢
12.3 2025-2031年中國機器視覺產業發展規模預測分析
12.3.1 中國機器視覺行業發展因素分析
12.3.2 2025-2031年中國機器視覺行業市場規模預測分析
圖表目錄
圖表 1:機器視覺系統與人的視覺對比:更靈敏更全面
圖表 2:機器視覺的發展史
ZhongGuo Ji Qi Shi Jue ShiChang XianZhuang DiaoYan Yu FaZhan QuShi FenXi BaoGao (2024-2030 Nian )
圖表 3:人工智能產業鏈
圖表 4:通用視覺識別技術流程
圖表 5:生物特征識別技術分類
圖表 6:人臉識別流程
圖表 7:人臉識別應用分類
圖表 8:人臉識別應用場景
圖表 9:光學字符識別技術識別步驟
圖表 10:OCR識別難點
圖表 11:字符識別應用場景示例
圖表 12:物體與場景識別應用場景
圖表 13:視頻對象提取與分析技術識別環節
圖表 14:視頻對象提取與分析技術應用場景
圖表 15:關于人工智能的主要政策
圖表 16:海量數據為機器視覺發展提供動力
圖表 17:深度學習與傳統神經網絡的區別
圖表 18:2019-2024年全球機器視覺系統及部件市場規模統計
圖表 19:2025-2031年全球機器視覺系統及部件市場規模預測分析
圖表 20:2019-2024年中國機器視覺相關專利申請數量統計
圖表 21:2019-2024年中國機器視覺行業市場規模統計
圖表 22:我國機器視覺市場分類——大多為國際大廠代理商
圖表 23:中國機器視覺市場參與主體業務分析
圖表 24:中國機器視覺行業地域分布——長三角、珠三角集聚
圖表 25:機器視覺產業商業模式全景圖
圖表 26:機器視覺下游需求結構
圖表 27:機器視覺在下游工業應用情況
圖表 28:機器視覺下游應用梳理
圖表 29:機器視覺在SMT裝配線上的典型應用
圖表 30:機器視覺在車身檢測領域的應用
圖表 31:藥粒泡罩檢測示意圖
圖表 32:機器視覺在食品行業中的典型應用示意圖
圖表 33:機器視覺產業鏈
圖表 34:機器視覺產業鏈企業分布
圖表 35:當前機器視覺的多種應用方式——運動控制為主
圖表 36:三種光源性能對比——LED光源性價比最佳
圖表 37:2019-2024年中國LED照明產業市場規模統計
圖表 38:2019-2024年中國LED照明產業滲透率統計
圖表 39:機器視覺鏡頭
圖表 40:2019-2024年中國光學鏡頭供需情況
圖表 41:互聯網和芯片行業巨頭紛紛布局AI芯片領域
圖表 42:機器視覺應用于智能制造領域的功能
圖表 43:機器人本體市場規模測算
圖表 44:2019-2024年中國智能物流行業市場規模
圖表 45:2019-2024年中國人臉識別行業市場規模
圖表 46:2019-2024年中國虹膜識別市場規模統計
圖表 47:生物識別市場劃分
圖表 48:國內部分自主車企研發無人駕駛技術
圖表 49:攝像頭(機器視覺)與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比
圖表 50:2019-2024年中國無人駕駛汽車機器視覺市場應用規模統計
圖表 51:全球十大無人機中國占五席
圖表 52:2019-2024年中國無人機銷售規模
圖表 53:重點民用無人直升機
圖表 54:無人機價值鏈微笑曲線
圖表 55:2019-2024年中國服務機器人市場規模統計
圖表 56:2025年中國服務機器人細分市場占比
圖表 57:不同技術方案的掃地機器人特點
圖表 58:BIGDOG機器人配置的傳感器一覽
圖表 59:人型機器人NAO配置的傳感器
圖表 60:康耐視主要經濟指標
圖表 61:康耐視成長能力分析
圖表 62:康耐視盈利能力分析
圖表 63:康耐視償債能力分析
圖表 64:康耐視運營能力分析
圖表 65:漢王科技股份有限公司基本信息
圖表 66:2025年份漢王科技股份有限公司主營業務構成分析
……
圖表 68:2019-2024年漢王科技股份有限公司經營情況分析
圖表 69:2019-2024年漢王科技股份有限公司成長能力分析
圖表 70:2019-2024年漢王科技股份有限公司盈利能力分析
圖表 71:2019-2024年漢王科技股份有限公司盈利質量分析
圖表 72:2019-2024年漢王科技股份有限公司運營能力分析
圖表 73:2019-2024年漢王科技股份有限公司財務風險分析
中國機械視覚市場の現狀調査研究と発展傾向分析報告(2024-2030年)
圖表 74:深圳市勁拓自動化設備股份有限公司基本信息
圖表 75:2025年份深圳市勁拓自動化設備股份有限公司主營業務構成分析
……
圖表 77:2019-2024年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司經營情況分析
圖表 78:2019-2024年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司成長能力分析
圖表 79:2019-2024年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司盈利能力分析
圖表 80:2019-2024年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司盈利質量分析
圖表 81:2019-2024年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力分析
圖表 82:2019-2024年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司財務風險分析
圖表 83:大恒新紀元科技股份有限公司基本信息
圖表 84:2025年份大恒新紀元科技股份有限公司主營業務構成分析
……
圖表 86:2019-2024年大恒新紀元科技股份有限公司經營情況分析
圖表 87:2019-2024年大恒新紀元科技股份有限公司成長能力分析
圖表 88:2019-2024年大恒新紀元科技股份有限公司盈利能力分析
圖表 89:2019-2024年大恒新紀元科技股份有限公司盈利質量分析
圖表 90:2019-2024年大恒新紀元科技股份有限公司運營能力分析
圖表 91:2019-2024年大恒新紀元科技股份有限公司財務風險分析
圖表 92:廣州超音速自動化科技股份有限公司基本信息
圖表 93:2025年份廣州超音速自動化科技股份有限公司主營業務構成分析
圖表 94:2019-2024年廣州超音速自動化科技股份有限公司經營情況分析
圖表 95:2019-2024年廣州超音速自動化科技股份有限公司成長能力指標分析
圖表 96:2019-2024年廣州超音速自動化科技股份有限公司盈利能力指標分析
圖表 97:2019-2024年廣州超音速自動化科技股份有限公司運營能力指標分析
圖表 98:2019-2024年廣州超音速自動化科技股份有限公司財務風險指標分析
圖表 99:蘇州天準科技股份有限公司基本信息
圖表 100:2025年份蘇州天準科技股份有限公司營業收入構成分析
圖表 101:2025年份蘇州天準科技股份有限公司主營業務構成分析
圖表 102:2019-2024年蘇州天準科技股份有限公司經營情況分析
圖表 103:2019-2024年蘇州天準科技股份有限公司成長能力指標分析
圖表 104:2019-2024年蘇州天準科技股份有限公司盈利能力指標分析
圖表 105:2019-2024年蘇州天準科技股份有限公司運營能力指標分析
圖表 106:2019-2024年蘇州天準科技股份有限公司財務風險指標分析
圖表 107:2024-2025年中國機器視覺行業融資規模統計
圖表 108:機器視覺公司融資階段分布(%)
圖表 109:全球及中國機器視覺企業組成
圖表 110:中國機器視覺行業發展驅動因素
圖表 111:2025-2031年中國機器視覺行業市場規模預測分析
http://www.gbwangdai.com/8/16/JiQiShiJueDeXianZhuangHeFaZhanQu.html
……
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