農業大數據是現代農業的重要組成部分，近年來隨著物聯網、遙感技術、人工智能的發展，其在精準農業、農業資源管理、農產品追溯等方面的應用日益廣泛。農業大數據不僅能夠幫助農民實現作物生長狀況的實時監測，還能通過數據分析優化種植計劃、預測市場趨勢，提高農業生產效率和經濟效益。中國在農業大數據平臺建設、數據共享機制、農業信息化服務方面取得了顯著成就，推動了農業現代化進程。

　　未來，農業大數據將朝著更智能、更開放、更應用導向方向發展。更智能體現在集成機器學習、深度學習算法，實現農業數據的智能分析和決策支持，如病蟲害預警、氣候災害預測，提高農業生產的智能化水平。更開放則指向構建跨行業、跨地域的數據共享平臺，打破信息孤島，促進農業數據的價值最大化。更應用導向意味著開發更多基于農業大數據的創新應用，如智能農場、農產品質量追溯系統，推動農業產業升級，滿足市場對高品質、可追溯農產品的需求。

　　《2025年版中國農業大數據市場現狀調研與發展前景分析報告》系統分析了農業大數據行業的現狀，全面梳理了農業大數據市場需求、市場規模、產業鏈結構及價格體系，詳細解讀了農業大數據細分市場特點。報告結合權威數據，科學預測了農業大數據市場前景與發展趨勢，客觀分析了品牌競爭格局、市場集中度及重點企業的運營表現，并指出了農業大數據行業面臨的機遇與風險。為農業大數據行業內企業、投資公司及政府部門提供決策支持，是把握行業動態、規避風險、挖掘投資機會的重要參考依據。

第一章 我國農業大數據質量嚴重制約效率提升

　　1.1 我國農業的困局：糧食安全+食品安全

　　　　1.1.1 糧食安全：仍是我國農業發展第一要務！

　　　　1、農產品對外依存度較高

　　　　2、對外依存度不斷提高下，耕地面積卻逐年下降

　　　　3、農民也越來越少，且老齡化現象嚴重

轉-載-自：http://www.gbwangdai.com/9/50/NongYeDaShuJuDeFaZhanQianJing.html

　　　　4、農業數據的真實有效性仍有待提高

　　　　1.1.2 食品安全：食品安全問題觸目驚心

　　1.2 問題的根源：缺乏有效數據支持，效率低下

第二章 大數據：產業互聯網時代核心資源

　　2.1 產業互聯網時代到來

　　　　2.1.1 過往20 年為消費互聯網時代

　　　　2.1.2 產業互聯網時代的到來

　　2.2 大數據成為核心資源

　　　　2.2.1 數據資產開始成為核心資源

　　　　2.2.2 大數據技術是重要生產力

　　2.3 大數據上升至國家戰略成為共識，我國大數據發展面臨歷史性機遇

　　　　2.3.1 大數據上升至國家戰略成為共識

　　　　2.3.2 我國高度重視大數據未來發展

　　　　2.3.3 各部委行動時間表已經確定，我國大數據發展面臨歷史性機遇

第三章 農業大數據：驅動農業發展新路徑

　　3.1 農業互聯網時代到來，農業大數據發展迎歷史機遇

　　　　3.1.1 基礎設施角度：農村互聯網設施逐步完善，農村迎來移動互聯浪潮

　　　　3.1.2 國家政策：制定“互聯網+”行動計劃，“互聯網+農業”位于重中之重

Market Current Status Research and Development Prospect Analysis Report of China Agricultural Big Data (2025 Edition)

　　　　3.1.3 產業界：農業企業家積極觸網，互聯網全面滲透農業

　　3.2 國內外農業大數據的探索與實踐

　　　　3.2.1 國內：農業大數據，正悄然改變農業生態

　　　　1、大北農，利用養殖業大數據改善養殖產業生態圈

　　　　2、江淮動力收購上農信打造智慧農業

　　　　3、新希望戰略轉型模式：打造開放式養殖云服務平臺

　　　　4、芭田股份，集聚種植大數據，提高種植生產效率與品質

　　　　5、一畝田：公司農產品批發流通領域的變革者，大數據提高交易效率

　　　　6、云華農匯網，通過大數據實現經營主體信息化、透明化，提高管理效率

　　　　7、龍信思源，為企事業提供農業大數據服務

　　　　3.2.2 國外：農業大數據，已成為資本投資的下一風口

　　　　1、土壤抽樣分析服務商Solum

　　　　2、精準農業/林業航空成像服務商HoneyComb

　　　　3、自動化農業技術（計算機視覺和機器人）公司Blue River Technology

　　　　4、云端智能農業管理軟件FarmLogs

　　　　5、農場云端預警服務商VitalFields

　　　　6、精準種植服務商Precision Planting Inc

　　　　7、大數據意外天氣保險公司The Climate Corporation

2025年版中國農業大數據市場現狀調研與發展前景分析報告

　　　　8、農場云端管理服務商Farmeron

　　　　9、農場云端管理分析服務平臺Granular

　　　　10、日本富士通和新福青果利用大數據及云計算進行農業生產

第四章 主要公司分析

　　4.1 大北農：利用大數據重塑養殖業生態圈

　　4.2 智慧農業：打造“新農人”運營服務平臺

　　4.3 新希望：打造養殖產業鏈運營開放式平臺

　　4.4 芭田股份：轉型種植服務運營商

　　4.5 諾普信

　　4.6 輝豐股份：農村電商的第一批實踐者

　　4.7 金正大：農商1 號立志打造農資版“亞馬遜”

　　4.8 史丹利：“農資+金融+信息”體系初成

　　4.9 新洋豐：化肥行業轉型大趨勢下，公司積極推進“創新”與“轉型”

　　4.10 新都化工

第五章 中智.林.：風險提示

圖表目錄

　　圖表 1：2025-2031年我國重要農產品物資對外依存度變化

　　圖表 2：2025年主要農作物產量及對外依存度情況

2025 nián bǎn zhōngguó Nóng yè dà shù jù shìchǎng xiànzhuàng diàoyán yǔ fāzhǎn qiánjǐng fēnxī bàogào

　　圖表 3：我國耕地面積逐年下降

　　圖表 4：我國人均耕地面積世界落后（單位：公頃）

　　圖表 5：從事第一產業的就業人員越來越少

　　圖表 6：中國食品安全問題形勢圖

　　圖表 7：農業鏈條中的食品安全問題

　　圖表 8：消費互聯網與產業互聯網對比

　　圖表 9：產業互聯網時代與工業時代對比圖

　　圖表 10：IBM 大數據平臺框架和應用程序解決方案

　　圖表 11：美國的大數據政策

　　圖表 12：國際組織及發達國家的大數據政策行動

　　圖表 13：國內重要大數據相關政策行動

　　圖表 14：李克強總理對于大數據在經濟政策發揮作用的明晰表述

　　圖表 15：國務院常務會議一年內6 次提到“大數據”

　　圖表 16：各部委推進大數據應用時間表

　　圖表 17：2025年我國網民城鄉結構

　　圖表 18：我國農村居民互聯網普及率較低

　　圖表 19：移動網民規模高速增長

　　圖表 20：新增網民中55.9%使用手機上網

2025年版中國の農業ビッグデータ市場の現狀調査と発展見通し分析レポート

　　圖表 21：農信網網站

　　圖表 22：大北農手機APP“支農通”中農信金融模塊

　　圖表 23：公司將從傳統產品提供商轉型為種植服務提供商

　　圖表 24：北京云華用互聯網改造農業組織

　　圖表 25：全球農業大數據服務提供商及案例

　　圖表 26：O2O 的田田圈模式

　　圖表 27：B2B 的農集網模式

　　圖表 28：傳統肥料采取（B+B）2（C+C）的策略

　　圖表 29：新型肥料采取B2B2C 策略

　　http://www.gbwangdai.com/9/50/NongYeDaShuJuDeFaZhanQianJing.html

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