| 智能駕駛是一種新興的技術領域，近年來隨著自動駕駛技術的進步和政策支持，市場需求持續(xù)擴大。當前市場上，智能駕駛不僅在感知技術、決策算法方面有了顯著提升，還在系統(tǒng)集成、法律法規(guī)方面實現(xiàn)了突破。隨著技術的發(fā)展，現(xiàn)代智能駕駛系統(tǒng)不僅能夠提供準確可靠的路徑規(guī)劃和障礙物檢測，還能通過集成智能模塊提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。此外，隨著消費者對高效出行解決方案的需求增加，智能駕駛的設計也更加注重提供多樣化的選擇和定制服務。 | |
| 未來，智能駕駛將朝著更高效、更安全、更智能的方向發(fā)展。一方面，隨著人工智能技術的進步，智能駕駛將集成更多高級別的自動駕駛功能，如完全無人駕駛等，提高系統(tǒng)的自主性和安全性。另一方面，隨著法律法規(guī)的完善和社會接受度的提高，智能駕駛的應用范圍將更加廣泛，包括公共交通、物流配送等多個領域。此外，隨著可持續(xù)發(fā)展理念的推廣，智能駕駛的設計將更加注重全生命周期內的環(huán)境友好性，采用更環(huán)保的生產過程和材料，減少對環(huán)境的影響。 | |
| 《2024-2030年中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展全面調研與未來趨勢分析報告》全面分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀，深入探討了智能駕駛市場需求、市場規(guī)模及價格波動。智能駕駛報告探討了產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)，并對智能駕駛各細分市場進行了研究。同時，基于權威數(shù)據和專業(yè)分析，科學預測了智能駕駛市場前景與發(fā)展趨勢。此外，還評估了智能駕駛重點企業(yè)的經營狀況，包括品牌影響力、市場集中度以及競爭格局，并審慎剖析了潛在風險與機遇。智能駕駛報告以其專業(yè)性、科學性和權威性，成為智能駕駛行業(yè)內企業(yè)、投資公司及政府部門制定戰(zhàn)略、規(guī)避風險、把握機遇的重要決策參考。 | |
第一章 智能駕駛技術的基本介紹 |
產 |
1.1 智能駕駛技術的內涵及價值 |
業(yè) |
| 1.1.1 智能駕駛技術內涵 | 調 |
| 1.1.2 智能駕駛發(fā)展價值 | 研 |
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術 |
網 |
| 1.2.1 智能駕駛的技術層次 | ｗ |
| 1.2.2 無人駕駛是最高層次 | ｗ |
1.3 智能駕駛的認可程度調查 |
ｗ |
| 1.3.1 智能駕駛的接受程度 | ． |
| 1.3.2 智能駕駛用戶關注點 | Ｃ |
| 1.3.3 智能汽車的購買需求 | ｉ |
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 |
ｒ |
2.1 宏觀經濟環(huán)境 |
． |
| 2.1.1 宏觀經濟概況 | ｃ |
| 2.1.2 對外經濟分析 | ｎ |
| 2.1.3 工業(yè)運行情況 | 中 |
| 2.1.4 固定資產投資 | 智 |
| 2.1.5 宏觀經濟展望 | 林 |
2.2 社會環(huán)境 |
４ |
| 2.2.1 居民收入水平 | ０ |
| 2.2.2 居民消費水平 | ０ |
| 2.2.3 交通暢行需求 | ６ |
| 2.2.4 駕駛需求上升 | １ |
2.3 產業(yè)環(huán)境 |
２ |
| 2.3.1 汽車保有量上升 | ８ |
| 2.3.2 汽車市場產銷情況分析 | ６ |
| 2.3.3 新能源汽車產銷規(guī)模 | ６ |
| 2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展 | ８ |
| 2.3.5 智能交通投資規(guī)模上升 | 產 |
第三章 2019-2024年國內外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 |
業(yè) |
3.1 智能駕駛產業(yè)發(fā)展綜況 |
調 |
| 3.1.1 智能駕駛的驅動因素 | 研 |
| 3.1.2 智能駕駛產業(yè)鏈生態(tài) | 網 |
| 3.1.3 智能駕駛產業(yè)發(fā)展進程 | ｗ |
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 |
ｗ |
| 3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境 | ｗ |
| 3.2.2 各國頂層設計加快 | ． |
| 3.2.3 各國投資布局提速 | Ｃ |
| 3.2.4 企業(yè)布局智能駕駛 | ｉ |
| 全^文：http://www.gbwangdai.com/2/69/ZhiNengJiaShiWeiLaiFaZhanQuShi.html | |
| 3.2.5 專利技術研發(fā)情況分析 | ｒ |
3.3 中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 |
． |
| 3.3.1 智能駕駛發(fā)展階段 | ｃ |
| 3.3.2 智能駕駛發(fā)展情況分析 | ｎ |
| 3.3.3 智能駕駛市場規(guī)模 | 中 |
3.4 中國智能駕駛商業(yè)化應用領域 |
智 |
| 3.4.1 共享汽車發(fā)展模式 | 林 |
| 3.4.2 共享汽車市場規(guī)模 | ４ |
| 3.4.3 共享汽車發(fā)展布局 | ０ |
| 3.4.4 共享汽車發(fā)展重點 | ０ |
3.5 智能駕駛產業(yè)發(fā)展問題 |
６ |
| 3.5.1 駕駛安全問題 | １ |
| 3.5.2 發(fā)展體系薄弱 | ２ |
| 3.5.3 產業(yè)機構不完整 | ８ |
| 3.5.4 法規(guī)標準待完善 | ６ |
| 3.5.5 技術性障礙分析 | ６ |
3.6 智能駕駛產業(yè)發(fā)展對策分析 |
８ |
| 3.6.1 完善相關政策法規(guī) | 產 |
| 3.6.2 建立行業(yè)標準體系 | 業(yè) |
| 3.6.3 推動核心技術研發(fā) | 調 |
| 3.6.4 安全技術逐步市場化 | 研 |
| 3.6.5 集中推進協(xié)同創(chuàng)新 | 網 |
第四章 2019-2024年智能駕駛最高層次--無人駕駛行業(yè)分析 |
ｗ |
4.1 無人駕駛汽車產業(yè)鏈分析 |
ｗ |
| 4.1.1 產業(yè)鏈機構分析 | ｗ |
| 4.1.2 上下游企業(yè)分析 | ． |
4.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析 |
Ｃ |
| 4.2.1 技術研發(fā)階段 | ｉ |
| 4.2.2 小規(guī)模試驗階段 | ｒ |
| 4.2.3 政策調整階段 | ． |
| 4.2.4 銷量猛增階段 | ｃ |
4.3 2019-2024年無人駕駛行業(yè)發(fā)展綜述 |
ｎ |
| 4.3.1 無人駕駛的可行性 | 中 |
| 4.3.2 無人駕駛發(fā)展回顧 | 智 |
| 4.3.3 無人駕駛競爭格局 | 林 |
| 4.3.4 無人駕駛SWOT分析 | ４ |
| 4.3.5 無人駕駛技術熱點分析 | ０ |
| 4.3.6 無人駕駛汽車規(guī)模預測分析 | ０ |
4.4 無人駕駛行業(yè)投資分析 |
６ |
| 4.4.1 企業(yè)融資結構分析 | １ |
| 4.4.2 細分領域融資情況分析 | ２ |
| 4.4.3 新興企業(yè)投資加快 | ８ |
| 4.4.4 企業(yè)投資并購動態(tài) | ６ |
4.5 無人駕駛投資壁壘分析 |
６ |
| 4.5.1 競爭壁壘 | ８ |
| 4.5.2 技術壁壘 | 產 |
| 4.5.3 資金壁壘 | 業(yè) |
| 4.5.4 政策壁壘 | 調 |
| 4.5.5 風險提示 | 研 |
4.6 無人駕駛商業(yè)化路徑及前景 |
網 |
| 4.6.1 商用車應用 | ｗ |
| 4.6.2 乘用車應用 | ｗ |
| 4.6.3 雙駕雙控并存 | ｗ |
第五章 2019-2024年智能駕駛技術應用系統(tǒng)分析 |
． |
5.1 智能駕駛系統(tǒng) |
Ｃ |
| 5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構成 | ｉ |
| 5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程 | ｒ |
| 5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構 | ． |
5.2 人機交互系統(tǒng) |
ｃ |
| 5.2.1 人機交互系統(tǒng)的基本概況 | ｎ |
| 5.2.2 人機交互系統(tǒng)的核心技術 | 中 |
| 5.2.3 人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 | 智 |
5.3 智能環(huán)境感知系統(tǒng) |
林 |
| 5.3.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內涵 | ４ |
| 5.3.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的構成 | ０ |
| 5.3.3 環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件 | ０ |
| 5.3.4 環(huán)境感知技術的應用 | ６ |
5.4 輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS） |
１ |
| 5.4.1 ADAS系統(tǒng)模塊構成 | ２ |
| 5.4.2 ADAS產業(yè)鏈分析 | ８ |
| 5.4.3 ADAS系統(tǒng)進入中國 | ６ |
| 5.4.4 ADAS系統(tǒng)需求預測分析 | ６ |
| 5.4.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢 | ８ |
5.5 車聯(lián)網（車載信息）系統(tǒng) |
產 |
| 5.5.1 車聯(lián)網系統(tǒng)內涵及特點 | 業(yè) |
| 5.5.2 車聯(lián)網系統(tǒng)的基本結構 | 調 |
| 5.5.3 車聯(lián)網系統(tǒng)的結構體系 | 研 |
| 5.5.4 車聯(lián)網產業(yè)鏈結構分析 | 網 |
| 5.5.5 車聯(lián)網系統(tǒng)標準體系發(fā)布 | ｗ |
5.6 車載導航系統(tǒng) |
ｗ |
| 5.6.1 車載導航系統(tǒng)構成 | ｗ |
| 5.6.2 車載導航系統(tǒng)需求空間 | ． |
| 5.6.3 智能地圖系統(tǒng)研發(fā)動態(tài) | Ｃ |
| 5.6.4 高精地圖成智能駕駛標配 | ｉ |
| 5.6.5 高精車載地圖競爭格局 | ｒ |
| Comprehensive Research and Future Trend Analysis Report on the Development of China's Intelligent Driving Industry from 2024 to 2030 | |
| 5.6.6 高精車載地圖行業(yè)壁壘 | ． |
| 5.6.7 車載地圖系統(tǒng)發(fā)展趨勢 | ｃ |
5.7 智能駕駛控制系統(tǒng) |
ｎ |
| 5.7.1 智能駕駛的控制方法 | 中 |
| 5.7.2 智能駕駛的控制技術 | 智 |
| 5.7.3 電動轉向控制系統(tǒng) | 林 |
| 5.7.4 電子自動駐車制動系統(tǒng) | ４ |
| 5.7.5 自動剎車緊急制動技術 | ０ |
| 5.7.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng) | ０ |
| 5.7.7 電子油門控制系統(tǒng) | ６ |
5.8 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng) |
１ |
| 5.8.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分 | ２ |
| 5.8.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結構 | ８ |
| 5.8.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié) | ６ |
| 5.8.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術方法 | ６ |
第六章 2019-2024年智能駕駛基礎技術分析 |
８ |
6.1 人工智能技術 |
產 |
| 6.1.1 技術基本概況 | 業(yè) |
| 6.1.2 技術應用領域 | 調 |
| 6.1.3 產業(yè)規(guī)模分析 | 研 |
| 6.1.4 產業(yè)發(fā)展特征 | 網 |
| 6.1.5 應用于智能駕駛 | ｗ |
| 6.1.6 典型應用方案 | ｗ |
6.2 雷達傳感技術 |
ｗ |
| 6.2.1 技術基本概況 | ． |
| 6.2.2 技術應用領域 | Ｃ |
| 6.2.3 產業(yè)發(fā)展情況分析 | ｉ |
| 6.2.4 應用于智能駕駛 | ｒ |
6.3 物聯(lián)網技術 |
． |
| 6.3.1 技術基本概況 | ｃ |
| 6.3.2 技術應用領域 | ｎ |
| 6.3.3 產業(yè)運營情況分析 | 中 |
| 6.3.4 產業(yè)發(fā)展特點 | 智 |
| 6.3.5 產業(yè)發(fā)展方向 | 林 |
| 6.3.6 應用于智能駕駛 | ４ |
6.4 5G通信技術 |
０ |
| 6.4.1 技術基本內涵 | ０ |
| 6.4.2 技術應用領域 | ６ |
| 6.4.3 技術發(fā)展進程 | １ |
| 6.4.4 市場規(guī)模預測分析 | ２ |
| 6.4.5 應用于智能駕駛 | ８ |
6.5 大數(shù)據技術 |
６ |
| 6.5.1 技術基本概況 | ６ |
| 6.5.2 技術應用領域 | ８ |
| 6.5.3 產業(yè)發(fā)展情況分析 | 產 |
| 6.5.4 應用于智能駕駛 | 業(yè) |
第七章 2019-2024年智能駕駛技術應用設備分析 |
調 |
7.1 智能汽車 |
研 |
| 7.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑 | 網 |
| 7.1.2 智能汽車的市場空間 | ｗ |
| 7.1.3 智能汽車的商用前景 | ｗ |
| 7.1.4 智能汽車的發(fā)展目標 | ｗ |
7.2 智能客車 |
． |
| 7.2.1 智能客車路測加快推進 | Ｃ |
| 7.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài) | ｉ |
| 7.2.3 智能公交車的信息互聯(lián) | ｒ |
| 7.2.4 智能公交車的智能支付 | ． |
| 7.2.5 智能公交車的發(fā)展案例 | ｃ |
| 7.2.6 智能公交市場發(fā)展前景 | ｎ |
7.3 智能卡車 |
中 |
| 7.3.1 智能卡車配置結構分析 | 智 |
| 7.3.2 智能卡車成為發(fā)展趨勢 | 林 |
| 7.3.3 智能卡車逐步投放市場 | ４ |
| 7.3.4 企業(yè)加快智能卡車布局 | ０ |
| 7.3.5 智能掛車產品發(fā)布動態(tài) | ０ |
| 7.3.6 智能卡車未來發(fā)展方向 | ６ |
7.4 智能物流車 |
１ |
| 7.4.1 物流車市場需求增長 | ２ |
| 7.4.2 智能駕駛助力物流升級 | ８ |
| 7.4.3 京東無人駕駛快遞車 | ６ |
| 7.4.4 美團推出無人配送車 | ６ |
| 7.4.5 蘇寧物流無人快遞車 | ８ |
| 7.4.6 AGV智能物流車設備 | 產 |
| 7.4.7 AGV市場規(guī)模預測分析 | 業(yè) |
第八章 2019-2024年智能駕駛行業(yè)布局主體分析 |
調 |
8.1 汽車生產商 |
研 |
| 8.1.1 整體布局情況分析 | 網 |
| 8.1.2 特斯拉公司 | ｗ |
| 8.1.3 通用汽車公司 | ｗ |
| 8.1.4 福特汽車公司 | ｗ |
| 8.1.5 北汽集團公司 | ． |
| 8.1.6 上汽集團公司 | Ｃ |
8.2 互聯(lián)網企業(yè) |
ｉ |
| 8.2.1 谷歌公司 | ｒ |
| 8.2.2 百度公司 | ． |
| 2024-2030年中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展全面調研與未來趨勢分析報告 | |
| 8.2.3 騰訊公司 | ｃ |
| 8.2.4 阿里集團 | ｎ |
8.3 IT信息企業(yè) |
中 |
| 8.3.1 蘋果公司 | 智 |
| 8.3.2 華為公司 | 林 |
| 8.3.3 中興公司 | ４ |
8.4 汽車零部件企業(yè) |
０ |
| 8.4.1 舜宇光學公司 | ０ |
| 8.4.2 均勝電子公司 | ６ |
| 8.4.3 路暢科技公司 | １ |
| 8.4.4 萬安科技公司 | ２ |
8.5 出行服務商 |
８ |
| 8.5.1 發(fā)展機遇 | ６ |
| 8.5.2 競爭格局 | ６ |
| 8.5.3 Lyft公司 | ８ |
| 8.5.4 優(yōu)步公司 | 產 |
| 8.5.5 滴滴公司 | 業(yè) |
8.6 初創(chuàng)公司 |
調 |
| 8.6.1 蔚來汽車公司 | 研 |
| 8.6.2 景馳科技公司 | 網 |
| 8.6.3 禾賽科技公司 | ｗ |
| 8.6.4 地平線機器人公司 | ｗ |
第九章 智能駕駛技術行業(yè)投資分析 |
ｗ |
9.1 投融資狀況分析 |
． |
| 9.1.1 智能駕駛投資規(guī)模 | Ｃ |
| 9.1.2 國外市場融資動態(tài) | ｉ |
| 9.1.3 國內市場融資動態(tài) | ｒ |
| 9.1.4 新興投資力量崛起 | ． |
| 9.1.5 企業(yè)投資合作趨勢 | ｃ |
9.2 投資熱點分析 |
ｎ |
| 9.2.1 分時租賃或成為重點 | 中 |
| 9.2.2 ADAS產業(yè)投資前景 | 智 |
| 9.2.3 汽車雷達的投資機會 | 林 |
| 9.2.4 車聯(lián)網應用市場預測分析 | ４ |
| 9.2.5 汽車座艙電子市場空間 | ０ |
9.3 投資風險分析 |
０ |
| 9.3.1 經濟風險分析 | ６ |
| 9.3.2 政策法律風險 | １ |
| 9.3.3 技術風險分析 | ２ |
| 9.3.4 社會普及風險 | ８ |
| 9.3.5 道德倫理風險 | ６ |
9.4 投資路徑分析 |
６ |
| 9.4.1 智能駕駛的技術路線 | ８ |
| 9.4.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線 | 產 |
| 9.4.3 智能駕駛的發(fā)展路徑 | 業(yè) |
| 9.4.4 運營用車或首先突破 | 調 |
第十章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預測分析 |
研 |
10.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析 |
網 |
| 10.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望 | ｗ |
| 10.1.2 國內相關政策環(huán)境利好 | ｗ |
| 10.1.3 中國智能駕駛發(fā)展前景 | ｗ |
| 10.1.4 智能駕駛未來競爭格局 | ． |
10.2 2024-2030年中國智能駕駛行業(yè)預測分析 |
Ｃ |
| 10.2.1 2024-2030年中國智能駕駛行業(yè)影響因素分析 | ｉ |
| 10.2.2 2024-2030年中國智能駕駛市場規(guī)模預測分析 | ｒ |
第十一章 (中-智林)智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析 |
． |
11.1 智能駕駛技術相關利好政策 |
ｃ |
| 11.1.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ｎ |
| 11.1.2 智能駕駛汽車發(fā)展綱領 | 中 |
| 11.1.3 智能網聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃 | 智 |
| 11.1.4 智能駕駛投資相關政策 | 林 |
| 11.1.5 智能汽車頂層設計推進 | ４ |
11.2 智能網聯(lián)汽車技術標準體系分析 |
０ |
| 11.2.1 智能網聯(lián)汽車的標準建設 | ０ |
| 11.2.2 標準體系構建基本考慮 | ６ |
| 11.2.3 標準體系的編制過程 | １ |
| 11.2.4 標準體系的基本框架 | ２ |
| 11.2.5 標準體系的建設重點 | ８ |
| 11.2.6 標準體系落實的措施 | ６ |
| 11.2.7 標準體系的建設要點 | ６ |
11.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展 |
８ |
| 11.3.1 我國智能汽車路測政策演進 | 產 |
| 11.3.2 國內發(fā)布智能汽車路測規(guī)范 | 業(yè) |
| 11.3.3 北京自動駕駛路測指導意見 | 調 |
| 11.3.4 上海自動駕駛路測指導意見 | 研 |
| 11.3.5 福建無人駕駛路測管理辦法 | 網 |
| 11.3.6 重慶自動駕駛路測指導意見 | ｗ |
| 11.3.7 長沙自動駕駛路測管理細則 | ｗ |
| 11.3.8 長春自動駕駛路測指導意見 | ｗ |
| 11.3.9 深圳自動駕駛路測指導意見 | ． |
| 11.3.10 廣州自動駕駛路測指導意見 | Ｃ |
| 11.3.11 天津自動駕駛路測指導意見 | ｉ |
| 11.3.12 杭州自動駕駛路測管理細則 | ｒ |
| 11.3.13 江蘇自動駕駛路測管理細則 | ． |
| 圖表目錄 | ｃ |
| 2024-2030 Nian ZhongGuo Zhi Neng Jia Shi HangYe FaZhan QuanMian DiaoYan Yu WeiLai QuShi FenXi BaoGao | |
| 圖表 1 SAE對于智能駕駛的分級定義 | ｎ |
| 圖表 2 汽車駕駛的發(fā)展階段 | 中 |
| 圖表 3 用戶對于智能駕駛接受意愿 | 智 |
| 圖表 4 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應 | 林 |
| 圖表 5 2019-2024年國內生產總值增長速度（季度同比） | ４ |
| 圖表 6 2024年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度 | ０ |
| 圖表 7 2024年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度 | ０ |
| 圖表 8 2024年對主要國家和地區(qū)貨物進出口額及其增長速度 | ６ |
| 圖表 9 2024年按領域分固定資產投資（不含農戶）及其占比 | １ |
| 圖表 10 2024年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）及其增長速度 | ２ |
| 圖表 11 2024年固定資產投資新增主要生產與運營能力 | ８ |
| 圖表 12 2024年中國固定資產投資（不含農戶）同比增速 | ６ |
| 圖表 13 2024年固定資產投資（不含農戶）主要數(shù)據 | ６ |
| 圖表 14 2024年與2024年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比 | ８ |
| 圖表 15 2024年全國居民人均消費支出及其構成 | 產 |
| 圖表 16 2024年居民人均消費支出及構成 | 業(yè) |
| 圖表 17 中國汽車市場中長期發(fā)展預測分析 | 調 |
| 圖表 18 2019-2024年月度汽車銷量及同比變化情況 | 研 |
| 圖表 19 2019-2024年月度乘用車銷量及同比變化情況 | 網 |
| 圖表 20 2019-2024年月度商用車銷量及同比變化情況 | ｗ |
| 圖表 21 2019-2024年月度新能源汽車銷量及同比變化情況 | ｗ |
| 圖表 22 我國城市智能交通市場中標過億項目 | ｗ |
| 圖表 23 我國城市智能交通市場中標過億項目（續(xù)） | ． |
| 圖表 24 智能駕駛的產業(yè)鏈生態(tài) | Ｃ |
| 圖表 25 國內智能駕駛標志性事件 | ｉ |
| 圖表 26 全球自動駕駛汽車專利技術排名 | ｒ |
| 圖表 27 國內智能駕駛市場規(guī)模 | ． |
| 圖表 28 主要分時租賃公司運營模式 | ｃ |
| 圖表 29 2024-2030年中國共享汽車市場規(guī)模 | ｎ |
| 圖表 30 無人駕駛汽車產業(yè)鏈 | 中 |
| 圖表 31 無人駕駛產業(yè)鏈上的企業(yè) | 智 |
| 圖表 32 國內政府支持無人駕駛汽車的理由 | 林 |
| 圖表 33 未來無人駕駛汽車要經歷的階段 | ４ |
| 圖表 34 全球無人駕駛產業(yè)競爭格局 | ０ |
| 圖表 35 中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析 | ０ |
| 圖表 36 全球無人駕駛汽車市場規(guī)模預測分析 | ６ |
| 圖表 37 2024年國內無人駕駛企業(yè)融資結構 | １ |
| 圖表 38 2024年中國無人駕駛整體解決方案融資結構 | ２ |
| 圖表 39 2024年中國無人駕駛傳感器及計算硬件企業(yè)融資結構 | ８ |
| 圖表 40 2024年無人駕駛領域重大融資 | ６ |
| 圖表 41 智能駕駛系統(tǒng)構成 | ６ |
| 圖表 42 智能駕駛系統(tǒng)結構框圖 | ８ |
| 圖表 43 智能駕駛試驗平臺軟件的架構 | 產 |
| 圖表 44 早期人機交互界面 | 業(yè) |
| 圖表 45 智能駕駛環(huán)境感知的硬件設備 | 調 |
| 圖表 46 三種雷達傳感器 | 研 |
| 圖表 47 ADAS傳感器設備構成 | 網 |
| 圖表 48 ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊 | ｗ |
| 圖表 49 ADAS產業(yè)鏈分析 | ｗ |
| 圖表 50 2023-2024年中國乘用車ADAS市場滲透情況 | ｗ |
| 圖表 51 中國ADAS市場規(guī)模及增速 | ． |
| 圖表 52 2024年中國ADAS產品選配滲透率及2024年估計 | Ｃ |
| 圖表 53 ADAS系統(tǒng)主動和被動安全的發(fā)展趨勢 | ｉ |
| 圖表 54 車聯(lián)網系統(tǒng)架構 | ｒ |
| 圖表 55 車聯(lián)網的基本構成要素 | ． |
| 圖表 56 車聯(lián)網的體系架構圖 | ｃ |
| 圖表 57 車聯(lián)網產業(yè)鏈 | ｎ |
| 圖表 58 全球車載導航設備年銷量 | 中 |
| 圖表 59 智能駕駛需要高精度地圖 | 智 |
| 圖表 60 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統(tǒng) | 林 |
| 圖表 61 Garmin車機的TMC圖示 | ４ |
| 圖表 62 航拍版遠峰MAP | ０ |
| 圖表 63 基于規(guī)劃--跟蹤的間接控制方案 | ０ |
| 圖表 64 仿人工智能控制模型 | ６ |
| 圖表 65 電動助力轉向系統(tǒng)原理 | １ |
| 圖表 66 電動助力轉向結構一 | ２ |
| 圖表 67 電動助力轉向結構二 | ８ |
| 圖表 68 電子手剎的功能延伸 | ６ |
| 圖表 69 決策規(guī)劃--分層遞階式體系結構 | ６ |
| 圖表 70 決策規(guī)劃--反應式體系結構 | ８ |
| 圖表 71 基于功能和行為分解的混合體系結構 | 產 |
| 圖表 72 智能駕駛中任務規(guī)劃結構 | 業(yè) |
| 圖表 73 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系 | 調 |
| 圖表 74 AI可能的重構的領域與方式 | 研 |
| 圖表 75 中國人工智能市場結構 | 網 |
| 圖表 76 人工智能產業(yè)發(fā)展特征 | ｗ |
| 圖表 77 2024年國內人工智能企業(yè)注冊地分布 | ｗ |
| 圖表 78 Nvidia的DrivePX框架 | ｗ |
| 圖表 79 Mobileye框架 | ． |
| 圖表 80 框架 | Ｃ |
| 圖表 81 揮動手臂產生的微多普勒效應 | ｉ |
| 2024-2030年の中國スマート運転業(yè)界の発展に関する全面的な調査研究と將來動向の分析報告 | |
| 圖表 82 中國毫米波雷達市場規(guī)模 | ｒ |
| 圖表 83 三大傳感器對比分析 | ． |
| 圖表 84 雷達傳感器（僅進行原始數(shù)據收集）的基本架構 | ｃ |
| 圖表 85 MIPICSI-2通信協(xié)議接口 | ｎ |
| 圖表 86 MMIC路線圖 | 中 |
| 圖表 87 A770MMIC收發(fā)器 | 智 |
| 圖表 88 物聯(lián)網細分領域熱點 | 林 |
| 圖表 89 物聯(lián)網中期指標完成情況評估表 | ４ |
| 圖表 90 5G主要應用場景 | ０ |
| 圖表 91 中國IMT-2020對于5G試驗的總體規(guī)劃 | ０ |
| 圖表 92 三大運營商的5G試驗城市 | ６ |
| 圖表 93 5G通信增強自動駕駛感知能力 | １ |
| 圖表 94 大數(shù)據的4V特征 | ２ |
| 圖表 95 中國大數(shù)據產業(yè)鏈大數(shù)據衍生層細分 | ８ |
| 圖表 96 大數(shù)據市場產值圖 | ６ |
| 圖表 97 中國大數(shù)據核心產業(yè)規(guī)模及增速 | ６ |
| 圖表 98 國內公交車歷年保有量持續(xù)增加 | ８ |
| 圖表 99 全國社會物流總額 | 產 |
| 圖表 100 京東無人駕駛快遞車 | 業(yè) |
| 圖表 101 美團點評的無人配送物流車 | 調 |
| 圖表 102 采用百度Apollo技術的蘇寧物流無人快遞車 | 研 |
| 圖表 103 AGV智能小車 | 網 |
| 圖表 104 2019-2024年中國AGV銷量及預測分析 | ｗ |
| 圖表 105 中國AGV應用領域占比情況 | ｗ |
| 圖表 106 AGV導航方式市場份額情況 | ｗ |
| 圖表 107 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局 | ． |
| 圖表 108 國內智能駕駛汽車廠商與科研院所的合作 | Ｃ |
| 圖表 109 百度無人駕駛汽車生態(tài)系統(tǒng) | ｉ |
| 圖表 110 Apollo計劃三階段規(guī)劃 | ｒ |
| 圖表 111 騰訊智能駕駛布局 | ． |
| 圖表 112 構建智能交通生態(tài)圖 | ｃ |
| 圖表 113 無人駕駛、新能源、車聯(lián)網與共享車相輔相成 | ｎ |
| 圖表 114 搭載智能交通生態(tài)圈 | 中 |
| 圖表 115 共享出行對智能駕駛產業(yè)鏈的重構 | 智 |
| 圖表 116 蔚來自動駕駛汽車 | 林 |
| 圖表 117 視頻展示景馳無人車應對"復雜"場景 | ４ |
| 圖表 118 禾賽科技32線混合固態(tài)激光雷達 | ０ |
| 圖表 119 禾賽科技融資表 | ０ |
| 圖表 120 地平線公司推出智能駕駛芯片 | ６ |
| 圖表 121 汽車電子各細分市場生命周期 | １ |
| 圖表 122 座艙電子設備概覽 | ２ |
| 圖表 123 座艙電子全球市場空間及增速 | ８ |
| 圖表 124 漸進式創(chuàng)新演進路線和無破壞式創(chuàng)新演進路線 | ６ |
| 圖表 125 兩條演進路線對比分析 | ６ |
| 圖表 126 智能駕駛發(fā)展的路徑 | ８ |
| 圖表 127 智能駕駛商業(yè)發(fā)展路線 | 產 |
http://www.gbwangdai.com/2/69/ZhiNengJiaShiWeiLaiFaZhanQuShi.html
略……
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