相 關 |
|
大數據已成為推動數字經濟發展的關鍵力量,涵蓋了數據采集、存儲、處理、分析和應用的全過程。近年來,云計算、物聯網、人工智能等技術的發展,極大地促進了大數據的規模和應用范圍。大數據在金融、零售、醫療、交通等行業創造了新的商業模式和價值,但也引發了數據安全、隱私保護和倫理問題的擔憂。 | |
未來,大數據將更加注重數據安全和隱私保護。一方面,通過區塊鏈、加密技術等手段,保障數據的完整性和不可篡改性,增強用戶信任。另一方面,制定和完善數據倫理準則,如透明度、公平性、責任追究,確保大數據應用的正當性和社會價值。此外,大數據將與邊緣計算、5G通信技術結合,實現更快的數據處理和響應速度,推動智慧城市、智能工廠等應用場景的發展。 | |
第1章 大數據產業基本概述 |
產 |
1.1 大數據基本概念 |
業 |
1.1.1 大數據的定義 | 調 |
1.1.2 大數據的特征 | 研 |
1.1.3 大數據的類型 | 網 |
1.1.4 大數據與bi的區別 | w |
1.2 大數據產生的歷史背景 |
w |
1.2.1 信息技術的進步 | w |
1.2.2 互聯網的誕生與發展 | . |
1.2.3 云計算的發展與應用 | C |
1.2.4 物聯網的發展 | i |
1.2.5 社交網絡的發展 | r |
1.2.6 智能終端的普及 | . |
1.3 大數據的作用與影響 |
c |
1.3.1 大數據的作用與意義 | n |
(1)對于國家和政府 | 中 |
(2)對于企業 | 智 |
(3)對于個人 | 林 |
1.3.2 大數據的商業價值 | 4 |
1.3.3 大數據的影響與趨勢 | 0 |
(1)對信息技術產業的影響 | 0 |
(2)對信息技術應用的影響 | 6 |
1.4 大數據產業鏈解析 |
1 |
1.4.1 大數據的生態系統 | 2 |
1.4.2 大數據產業的概念 | 8 |
1.4.3 大數據產業鏈構成 | 6 |
(1)數據產生與集聚層 | 6 |
(2)數據組織與管理層 | 8 |
(3)數據分析與發現層 | 產 |
(4)數據應用與服務層 | 業 |
1.5 大數據關鍵技術分析 |
調 |
1.5.1 大數據與云計算 | 研 |
(1)編程模型 | 網 |
(2)海量數據分布存儲技術 | w |
(3)海量數據管理技術 | w |
(4)虛擬化技術 | w |
(5)云計算平臺管理技術 | . |
(6)并行計算和并行算法 | C |
(7)web2.0 | i |
(8)面向服務的體系結構soa | r |
(9)云安全 | . |
1.5.2 大數據處理工具 | c |
1.6 大數據帶來的機遇與挑戰 |
n |
1.6.1 大數據帶來的機遇 | 中 |
(1)大數據的挖掘和應用成為核心 | 智 |
(2)大數據為信息安全帶來發展契機 | 林 |
(3)使商業智能和信息安全增速加快 | 4 |
1.6.2 大數據帶來的挑戰 | 0 |
(1)人才挑戰 | 0 |
(2)技術挑戰 | 6 |
(3)信息安全挑戰 | 1 |
第2章 全球大數據產業發展現狀與預測分析 |
2 |
2.1 全球已全面進入大數據時代 |
8 |
2.1.1 全球大數據儲量規模 | 6 |
2.1.2 全球大數據地區分布 | 6 |
2.2 全球大數據廠商創新成果分析 |
8 |
2.2.1 hadoop分發 | 產 |
2.2.2 下一代數據倉庫 | 業 |
2.2.3 大數據分析平臺和應用 | 調 |
2.2.4 大數據即服務 | 研 |
2.2.5 非hadoop大數據平臺 | 網 |
2.3 全球大數據應用現狀與動向 |
w |
2.3.1 國外的數據開放戰略與浪潮 | w |
2.3.2 國外大數據應用現狀與經濟價值 | w |
全文:http://www.gbwangdai.com/2/09/DaShuJuHangYeFenXiBaoGao.html | |
(1)美國大數據應用現狀與價值 | . |
(2)歐洲大數據應用現狀與價值 | C |
(3)日本大數據應用現狀與價值 | i |
2.3.3 大數據已上升到國家戰略高度 | r |
(1)美國提出大數據發展計劃 | . |
(2)歐盟將大數據作為horizon2020計劃優先領域 | c |
(3)日本新ict戰略重點關注大數據 | n |
(4)韓國推出大數據中心戰略 | 中 |
2.4 2025年全球大數據產業回顧 |
智 |
2.4.1 2025年全球大數據發展回顧 | 林 |
2.4.2 2025年全球大數據熱點事件 | 4 |
(1)技術平臺全面發展 | 0 |
(2)大數據一體機盛行 | 0 |
(3)企業對大數據的投入增加 | 6 |
(4)業界巨頭加快產業鏈布局 | 1 |
(5)新興企業不斷涌現 | 2 |
2.5 全球大數據產業商業模式分析 |
8 |
2.5.1 大數據內生型價值模式 | 6 |
2.5.2 大數據外生型價值模式 | 6 |
2.5.3 大數據寄生型價值模式 | 8 |
2.5.4 大數據產品型價值模式 | 產 |
2.5.5 大數據云計算服務型價值模式 | 業 |
2.6 全球大數據產業市場規模及預測分析 |
調 |
2.6.1 全球大數據產業規模及預測分析 | 研 |
2.6.2 全球大數據細分市場及預測分析 | 網 |
(1)全球大數據細分市場 | w |
(2)大數據專業服務市場及預測分析 | w |
(3)大數據計算機市場規模及預測分析 | w |
(4)大數據軟件市場規模及預測分析 | . |
2.7 全球大數據產業市場格局分析 |
C |
2.7.1 全球大數據產業企業類型分析 | i |
2.7.2 全球大數據專營廠商收入占比 | r |
2.7.3 全球大數據專營廠商市場格局 | . |
2.8 全球大數據產業發展趨勢與問題 |
c |
2.8.1 全球大數據產業發展趨勢 | n |
2.8.2 全球大數據技術發展趨勢 | 中 |
(1)技術趨向多樣化 | 智 |
(2)基于云的數據分析平臺將更趨完善 | 林 |
(3)數據分析集逐步擴大 | 4 |
2.8.3 全球大數據面臨的主要問題 | 0 |
(1)大數據存儲技術 | 0 |
(2)數據深度分析與挖掘 | 6 |
(3)數據安全 | 1 |
(4)隱私保護 | 2 |
第3章 中國大數據產業發展現狀與前景預測分析 |
8 |
3.1 中國大數據時代已來臨 |
6 |
3.1.1 互聯網發展分析 | 6 |
(1)互聯網網民規模 | 8 |
(2)互聯網資源規模 | 產 |
3.1.2 社交媒體發展分析 | 業 |
(1)新聞網站 | 調 |
(2)網絡視頻 | 研 |
(3)搜索引擎 | 網 |
(4)即時通信 | w |
(5)網絡社區 | w |
(6)微博 | w |
(7)博客/個人空間 | . |
3.1.3 物聯網發展分析 | C |
(1)中國物聯網行業的發展現狀 | i |
(2)中國物聯網行業的發展規模 | r |
3.1.4 電子商務發展分析 | . |
(1)中國電子商務行業發展概述 | c |
(2)中國電子商務行業發展規模 | n |
3.1.5 移動設備發展分析 | 中 |
3.1.6 數據量分析 | 智 |
3.2 中國政府對大數據科研的支持 |
林 |
3.2.1 863計劃 | 4 |
3.2.2 國家重大科技專項 | 0 |
3.2.3 物聯網“十四五”發展規劃 | 0 |
3.3 中國大數據產業發展現狀分析 |
6 |
3.3.1 大數據產業鏈建設情況 | 1 |
3.3.2 大數據產業生命周期分析 | 2 |
3.3.3 大數據產業市場規模分析 | 8 |
3.3.4 大數據應用行業投資分布 | 6 |
3.3.5 大數據產業面臨的挑戰 | 6 |
3.4 中國大數據應用實踐分析 |
8 |
3.4.1 大數據在經濟預警方面的應用 | 產 |
3.4.2 大數據在市場營銷方面的應用 | 業 |
3.4.3 大數據在醫療領域的應用 | 調 |
3.4.4 大數據在金融領域的應用 | 研 |
3.5.1 企業大數據產品與技術動向 | 網 |
3.5.2 中關村大數據產業鏈雛形初現 | w |
3.5.3 地方政府推出政策助推大數據發展 | w |
3.5.4 華為聯手英國大學開發“大數據” | w |
3.6.1 大數據產業總體規模預測分析 | . |
3.6.2 大數據產業細分市場預測分析 | C |
(1)大數據基礎架構硬件市場預測分析 | i |
(2)大數據軟件市場發展前景預測分析 | r |
(3)大數據服務市場發展前景預測分析 | . |
3.7 中國大數據產業發展路線圖 |
c |
3.7.1 大數據產業未來發展路線圖 | n |
第4章 中國企業大數據需求與應用趨勢調查 |
中 |
4.1 調查背景 |
智 |
4.1.1 被調查者所屬行業 | 林 |
4.1.2 被調查者企業規模 | 4 |
4.1.3 被調查企業每月新增數據規模 | 0 |
4.2 企業大數據需求分析 |
0 |
4.2.1 企業數據系統架構存在的問題 | 6 |
4.2.2 企業面臨的數據技術難題 | 1 |
4.2.3 企業數據挖掘和分析面臨的問題 | 2 |
4.3 企業大數據應用現狀與規劃 |
8 |
4.3.1 企業數據處理產品的服務商 | 6 |
4.3.2 企業大數據投入情況 | 6 |
4.3.3 企業部署開源大數據解決方案的計劃 | 8 |
4.3.4 企業大數據的部署規模 | 產 |
4.4 企業大數據應用選型依據 |
業 |
4.4.1 企業做數據產品選型時考慮的因素 | 調 |
4.4.2 企業關注的數據產品特性 | 研 |
4.4.3 企業選擇服務商時考慮的因素 | 網 |
4.5 企業大數據應用趨勢預測 |
w |
4.5.1 企業關注的數據管理新技術 | w |
4.5.2 企業如何看待商業智能的未來 | w |
第5章 典型領域大數據應用價值與需求分析 |
. |
5.1 政府 |
C |
5.1.1 電子政務建設現狀 | i |
5.1.2 政府大數據應用需求 | r |
5.1.3 政府大數據應用場景 | . |
5.1.4 政府大數據應用價值分析 | c |
5.1.5 政府大數據應用典型案例 | n |
5.1.6 政府大數據應用前景預測 | 中 |
5.2 電信 |
智 |
5.2.1 行業大數據應用需求分析 | 林 |
5.2.2 行業大數據應用場景分析 | 4 |
5.2.3 行業大數據應用價值分析 | 0 |
5.2.4 行業大數據應用典型案例 | 0 |
5.2.5 行業大數據應用前景預測 | 6 |
5.3 金融 |
1 |
5.3.1 行業信息化建設現狀 | 2 |
5.3.2 行業數據量及其特征 | 8 |
5.3.3 行業大數據應用需求分析 | 6 |
5.3.4 行業大數據應用場景分析 | 6 |
5.3.5 行業大數據應用價值分析 | 8 |
5.3.6 行業大數據應用典型案例 | 產 |
China Big data Industry Development Research and Market Prospects Forecast Report (2025-2031) | |
5.3.7 行業大數據應用前景預測 | 業 |
5.4 互聯網 |
調 |
5.4.1 行業數據儲量與特點 | 研 |
5.4.2 行業大數據應用需求分析 | 網 |
5.4.3 行業大數據應用場景分析 | w |
5.4.4 行業大數據應用價值分析 | w |
5.4.5 行業大數據應用經典案例 | w |
5.4.6 行業大數據應用前景預測 | . |
5.5 零售 |
C |
5.5.1 行業信息化現狀分析 | i |
5.5.2 行業數據量與特點分析 | r |
5.5.3 行業大數據應用場景分析 | . |
5.5.4 行業大數據應用價值分析 | c |
5.5.5 行業大數據應用經典案例 | n |
5.5.6 行業大數據應用前景預測 | 中 |
5.6 醫療 |
智 |
5.6.1 行業信息化建設情況 | 林 |
5.6.2 行業數據量及其特點 | 4 |
5.6.3 行業大數據應用場景分析 | 0 |
5.6.4 行業大數據應用價值分析 | 0 |
5.6.5 行業大數據應用典型案例 | 6 |
5.6.6 行業大數據應用前景預測 | 1 |
5.7 智慧城市 |
2 |
5.7.1 智慧城市建設情況分析 | 8 |
(1)智慧城市投資規模及預測分析 | 6 |
(2)智慧城市it投資分析 | 6 |
5.7.2 智慧城市大數據應用需求 | 8 |
5.7.3 智慧城市大數據應用價值 | 產 |
5.7.4 智慧城市大數據應用經典案例 | 業 |
5.7.5 智慧城市大數據應用前景 | 調 |
5.8 能源 |
研 |
5.8.1 行業信息化建設現狀分析 | 網 |
5.8.2 行業大數據應用需求分析 | w |
5.8.3 行業大數據應用場景分析 | w |
5.8.4 行業大數據應用價值分析 | w |
5.8.5 行業大數據應用經典案例 | . |
5.8.6 行業大數據應用前景預測 | C |
5.9 制造業 |
i |
5.9.1 行業信息化建設現狀 | r |
5.9.2 行業數據量及其特點 | . |
5.9.3 行業大數據應用需求分析 | c |
5.9.4 行業大數據應用場景分析 | n |
5.9.5 行業大數據應用價值分析 | 中 |
5.9.6 行業大數據應用典型案例 | 智 |
5.9.7 行業大數據應用前景預測 | 林 |
5.10 其它領域 |
4 |
5.10.1 教育行業大數據應用需求 | 0 |
5.10.2 軍事行業大數據應用需求 | 0 |
5.10.3 旅游行業大數據應用需求 | 6 |
第6章 國內外企業大數據產業戰略布局 |
1 |
6.1 國外企業布局大數據 |
2 |
6.1.1 ibm | 8 |
(1)大數據布局線路 | 6 |
(2)大數據市場定位 | 6 |
(3)大數據解決方案 | 8 |
(4)給用戶帶來的價值 | 產 |
(5)大數據收入及占比 | 業 |
(6)大數據業務結構分析 | 調 |
6.1.2 hp | 研 |
(1)大數據布局線路 | 網 |
(2)大數據市場定位 | w |
(3)大數據解決方案 | w |
(4)給用戶帶來的價值 | w |
(5)大數據收入及占比 | . |
(6)大數據業務結構分析 | C |
6.1.3 intel | i |
(1)大數據布局線路 | r |
(2)大數據市場定位 | . |
(3)大數據解決方案 | c |
(4)給用戶帶來的價值 | n |
(5)大數據收入及占比 | 中 |
6.1.4 teradata | 智 |
(1)大數據布局線路 | 林 |
(2)大數據市場定位 | 4 |
(3)大數據解決方案 | 0 |
(4)給用戶帶來的價值 | 0 |
(5)大數據收入及占比 | 6 |
(6)大數據業務結構分析 | 1 |
6.1.5 dell | 2 |
(1)大數據布局線路 | 8 |
(2)大數據市場定位 | 6 |
(3)大數據解決方案 | 6 |
(4)給用戶帶來的價值 | 8 |
(5)大數據收入及占比 | 產 |
(6)大數據業務結構分析 | 業 |
6.1.6 oracle | 調 |
(1)大數據布局線路 | 研 |
(2)大數據市場定位 | 網 |
(3)大數據解決方案 | w |
(4)給用戶帶來的價值 | w |
(5)大數據收入及占比 | w |
(6)大數據業務結構分析 | . |
6.1.7 sap | C |
(1)大數據布局進程 | i |
(2)大數據市場定位 | r |
(3)大數據解決方案 | . |
(4)給用戶帶來的價值 | c |
(5)大數據收入及占比 | n |
(6)大數據業務結構分析 | 中 |
6.1.8 emc | 智 |
(1)大數據布局進程 | 林 |
(2)大數據市場定位 | 4 |
(3)大數據解決方案 | 0 |
(4)給用戶帶來的價值 | 0 |
(5)大數據收入及占比 | 6 |
(6)大數據業務結構分析 | 1 |
6.1.9 cisco systems | 2 |
(1)大數據布局進程 | 8 |
(2)大數據市場定位 | 6 |
(3)大數據解決方案 | 6 |
(4)給用戶帶來的價值 | 8 |
(5)大數據收入及占比 | 產 |
(6)大數據業務結構分析 | 業 |
6.1.10 microsoft | 調 |
(1)大數據布局線路 | 研 |
(2)大數據市場定位 | 網 |
(3)大數據解決方案 | w |
(4)給用戶帶來的價值 | w |
(5)大數據收入及占比 | w |
(6)大數據業務結構分析 | . |
6.1.11 accenture | C |
(1)大數據布局線路 | i |
(2)大數據市場定位 | r |
(3)大數據收入及占比 | . |
(4)大數據業務結構分析 | c |
6.1.12 fusion-io | n |
(1)大數據布局線路 | 中 |
(2)大數據市場定位 | 智 |
(3)大數據解決方案 | 林 |
(4)給用戶帶來的價值 | 4 |
(5)大數據收入及占比 | 0 |
中國大數據行業發展調研與市場前景預測報告(2025-2031年) | |
(6)大數據業務結構分析 | 0 |
6.1.13 pwc | 6 |
(1)大數據市場定位 | 1 |
(2)大數據收入及占比 | 2 |
(3)大數據業務結構分析 | 8 |
6.1.14 sas institue | 6 |
(1)大數據布局線路 | 6 |
(2)大數據市場定位 | 8 |
(3)大數據解決方案 | 產 |
(4)給用戶帶來的價值 | 業 |
(5)大數據收入及占比 | 調 |
(6)大數據業務結構分析 | 研 |
6.1.15 splunk | 網 |
(1)大數據市場定位 | w |
(2)大數據解決方案 | w |
(3)給用戶帶來的價值 | w |
(4)大數據收入及占比 | . |
(5)大數據業務結構分析 | C |
6.2 國內企業大數據布局情況 |
i |
6.2.1 互聯網企業布局大數據 | r |
(1)百度 | . |
(2)淘寶 | c |
(3)騰訊 | n |
(4)阿里巴巴 | 中 |
(5)凡客 | 智 |
(6)新浪 | 林 |
(7)盛大網絡 | 4 |
6.2.2 it企業布局大數據 | 0 |
(1)浪潮 | 0 |
(2)華為 | 6 |
(3)聯想 | 1 |
(4)神州數碼 | 2 |
(5)東軟 | 8 |
(6)用友 | 6 |
6.2.3 電信運營商布局大數據 | 6 |
(1)中國電信 | 8 |
(2)中國移動 | 產 |
(3)中國聯通 | 業 |
6.2.4 第三方創業公司布局大數據 | 調 |
6.3 國內外企業大數據布局比較 |
研 |
第7章 中國大數據產業鏈投資機會分析 |
網 |
7.1 硬件層面投資機會分析 |
w |
7.1.1 大數據對數據存儲需求 | w |
7.1.2 數據存儲市場格局現狀 | w |
(1)移動硬盤市場格局 | . |
(2)u盤市場格局 | C |
(3)閃存卡市場格局 | i |
7.1.3 服務器市場格局現狀 | r |
7.1.4 硬件層面投資機會分析 | . |
7.2 軟件層面投資機會分析 |
c |
7.2.1 基礎軟件投資機會分析 | n |
7.2.2 應用軟件投資機會分析 | 中 |
7.3 信息服務層面投資機會 |
智 |
7.3.1 it基礎設施服務業投資機會 | 林 |
7.3.2 信息咨詢服務業投資機會 | 4 |
7.3.3 信息安全行業投資機會 | 0 |
7.4 中國大數據產業投資象限 |
0 |
第8章 大數據產業融資現狀與趨勢預測 |
6 |
8.1 大數據產業投資熱度分析 |
1 |
8.1.1 大數據產業投資熱潮 | 2 |
8.1.2 大數據產業投資趨勢 | 8 |
8.2 大數據產業并購趨勢預測 |
6 |
8.2.1 大數據產業并購動向 | 6 |
8.2.2 大數據產業并購特征 | 8 |
8.2.3 大數據產業并購趨勢 | 產 |
8.3 大數據產業融資機會分析 |
業 |
8.3.1 大數據產業融資模式 | 調 |
(1)pe/vc | 研 |
(2)上市融資 | 網 |
(3)天使投資 | w |
8.3.2 大數據產業融資案例 | w |
(1)風投融資案例 | w |
(2)種子融資案例 | . |
(3)大宗融資案例 | C |
8.3.3 大數據產業融資機會 | i |
第9章 中?智?林?-中國大數據產業鏈關聯企業運營分析 |
r |
9.1 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司 |
. |
9.1.1 江蘇天澤信息產業股份有限公司 | c |
(1)公司發展簡介 | n |
(2)公司組織架構分析 | 中 |
(3)公司主要產品及特點 | 智 |
(4)公司研發能力分析 | 林 |
(5)公司經營情況分析 | 4 |
(6)公司經營優劣勢分析 | 0 |
(7)公司最新發展動向 | 0 |
9.1.2 北京拓爾思信息技術股份有限公司 | 6 |
(1)公司發展簡介 | 1 |
(2)公司組織架構分析 | 2 |
(3)公司主要產品及特點 | 8 |
(4)公司研發能力分析 | 6 |
(5)公司經營情況分析 | 6 |
(6)公司經營優劣勢分析 | 8 |
(7)公司投資并購情況 | 產 |
(8)公司最新發展動向 | 業 |
9.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 | 調 |
(1)公司發展簡介 | 研 |
(2)公司組織架構分析 | 網 |
(3)公司主要產品及特點 | w |
(4)公司研發能力分析 | w |
(5)公司經營情況分析 | w |
(6)公司經營優劣勢分析 | . |
(7)公司投資并購情況 | C |
(8)公司最新發展動向 | i |
9.2 數據中心建設與運維相關公司 |
r |
9.2.1 榮之聯科技股份有限公司 | . |
(1)公司發展簡介 | c |
(2)公司主要產品及特點 | n |
(3)公司研發能力分析 | 中 |
(4)公司經營情況分析 | 智 |
(5)公司經營優劣勢分析 | 林 |
(6)公司投資并購情況 | 4 |
(7)公司最新發展動向 | 0 |
9.2.2 上海天璣科技股份有限公司 | 0 |
(1)公司發展簡介 | 6 |
(2)公司組織架構分析 | 1 |
(3)公司主要產品及特點 | 2 |
(4)公司研發能力分析 | 8 |
(5)公司經營情況分析 | 6 |
(6)公司經營優劣勢分析 | 6 |
(7)公司投資并購情況 | 8 |
(8)公司最新發展動向 | 產 |
9.2.3 北京銀信長遠科技股份有限公司 | 業 |
(1)公司發展簡介 | 調 |
(2)公司主要產品及特點 | 研 |
(3)公司研發能力分析 | 網 |
(4)公司經營情況分析 | w |
(5)公司經營優劣勢分析 | w |
(6)公司最新發展動向 | w |
9.3 視頻化應用相關公司 |
. |
9.3.1 杭州海康威視數字技術股份有限公司 | C |
(1)公司發展簡介 | i |
(2)公司組織架構分析 | r |
zhōngguó Dà shù jù hángyè fāzhan diàoyán yǔ shìchǎng qiántú yùcè bàogào (2025-2031 nián) | |
(3)公司主要產品及特點 | . |
(4)公司研發能力分析 | c |
(5)公司營銷網路分析 | n |
(6)公司經營情況分析 | 中 |
(7)公司經營優劣勢分析 | 智 |
(8)公司發展戰略分析 | 林 |
(9)公司投資并購情況 | 4 |
(10)公司最新發展動向 | 0 |
9.3.2 浙江大華技術股份有限公司 | 0 |
(1)公司發展簡介 | 6 |
(2)公司主要產品及特點 | 1 |
(3)公司研發能力分析 | 2 |
(4)公司營銷網絡分析 | 8 |
(5)公司經營情況分析 | 6 |
(6)公司經營優劣勢分析 | 6 |
(7)公司投資并購情況 | 8 |
(8)公司最新發展動向 | 產 |
9.4 智能化與人機交互概念相關公司 |
業 |
9.4.1 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 | 調 |
(1)公司發展簡介 | 研 |
(2)公司主要產品及特點 | 網 |
(3)公司研發能力分析 | w |
(4)公司經營情況分析 | w |
(5)公司經營優劣勢分析 | w |
(6)公司最新發展動向 | . |
9.4.2 用友軟件股份有限公司 | C |
(1)公司發展簡介 | i |
(2)公司組織架構分析 | r |
(3)公司主要產品及特點 | . |
(4)公司研發能力分析 | c |
(5)公司經營情況分析 | n |
(6)公司經營優劣勢分析 | 中 |
(7)公司投資并購情況 | 智 |
(8)公司最新發展動向 | 林 |
9.5 信息安全類公司 |
4 |
9.5.1 成都衛士通信息產業股份有限公司 | 0 |
(1)公司發展簡介 | 0 |
(2)公司主要產品及特點 | 6 |
(3)公司研發能力分析 | 1 |
(4)公司經營情況分析 | 2 |
(5)公司經營優劣勢分析 | 8 |
(6)公司投資并購情況 | 6 |
(7)公司最新發展動向 | 6 |
9.5.2 北京啟明星辰信息技術股份有限公司 | 8 |
(1)公司發展簡介 | 產 |
(2)公司組織架構分析 | 業 |
(3)公司主要產品及特點 | 調 |
(4)公司研發能力分析 | 研 |
(5)公司經營情況分析 | 網 |
(6)公司經營優劣勢分析 | w |
(7)公司投資并購情況 | w |
(8)公司最新發展動向 | w |
9.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司 | . |
(1)公司發展簡介 | C |
(2)公司組織架構分析 | i |
(3)公司主要產品及特點 | r |
(4)公司研發能力分析 | . |
(5)公司經營情況分析 | c |
(6)公司發展模式分析 | n |
(7)公司經營優劣勢分析 | 中 |
(8)公司投資并購情況 | 智 |
(9)公司最新發展動向 | 林 |
9.6 擁有數據資源的公司 |
4 |
9.6.1 阿里巴巴集團 | 0 |
(1)公司發展簡介 | 0 |
(2)公司組織架構分析 | 6 |
(3)公司主要產品及特點 | 1 |
(4)公司客戶規模分析 | 2 |
(5)公司經營情況分析 | 8 |
(6)公司經營優劣勢分析 | 6 |
(7)公司投資并購情況 | 6 |
(8)公司最新發展動向 | 8 |
9.6.2 騰訊控股有限公司 | 產 |
(1)公司發展簡介 | 業 |
(2)公司主要產品及特點 | 調 |
(3)公司經營情況分析 | 研 |
(4)公司經營優劣勢分析 | 網 |
(5)公司發展戰略分析 | w |
(6)公司投資并購情況 | w |
(7)公司最新發展動向 | w |
圖表目錄 | . |
圖表 1:大數據定義 | C |
圖表 2:大數據的四個維度 | i |
圖表 3:2025年中國小家電行業工業總產值、銷售收入和利潤前十名企業 | r |
圖表 4:大數據與bi的區別 | . |
圖表 5:存儲價格的下降 | c |
圖表 6:網絡寬帶的增加 | n |
圖表 7:“廣播”加“接收”模式 | 中 |
圖表 8:“請求”加“響應”模式 | 智 |
圖表 9:反映facebook上人們活躍程度的世界地圖 | 林 |
圖表 10:2025-2031年移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖(單位:百萬臺) | 4 |
圖表 11:2025-2031年移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖(單位:百萬臺) | 0 |
圖表 12:大數據的商業價值 | 0 |
圖表 13:大數據創造的商業價值 | 6 |
圖表 14:大數據的生態系統 | 1 |
圖表 15:大數據產業鏈構成 | 2 |
圖表 16:大數據工具列表 | 8 |
圖表 17:大數據帶來的信息安全挑戰 | 6 |
圖表 18:2025-2031年全球信息化數據資料量及預測分析 | 6 |
圖表 19:全球大數據儲量地區分布(單位:pb) | 8 |
圖表 21:2025-2031年日本大數據市場規模及預測(單位:千億日元,%) | 產 |
圖表 22:美國推動大數據的做法 | 業 |
圖表 23:2025年全球大數據發展回顧 | 調 |
圖表 24:2025-2031年全球大數據專業服務市場規模及預測(單位:億美元) | 研 |
圖表 25:2025年大數據細分收入統計(單位:%) | 網 |
圖表 26:2025-2031年全球大數據專業服務市場規模及預測(單位:億美元) | w |
圖表 27:2025-2031年全球大數據計算機市場規模及預測(單位:億美元) | w |
圖表 28:2025-2031年全球大數據軟件市場規模及預測(單位:億美元) | w |
圖表 29:全球大數據產業企業類型 | . |
圖表 30:截至2024年全球大數據專營廠商收入情況(單位:百萬美元) | C |
圖表 31:全球大數據專營廠商市場份額(單位:%) | i |
圖表 32:全球大數據產業發展趨勢 | r |
圖表 33:大數據現有技術與工具的接受度與增長率(單位:%) | . |
圖表 34:基于云的數據分析平臺框架 | c |
圖表 35:不同數據存儲量的企業采取saas模式占比(單位:tb,%) | n |
圖表 36:2020-2025年中國網民規模與普及率(單位:萬人,%) | 中 |
圖表 37:中國互聯網基礎資源對比(單位:個,塊/32,mbps,%) | 智 |
圖表 38:中國ipv6地址資源變化情況(單位:塊/32) | 林 |
圖表 39:中國ipv4地址資源變化情況(單位:萬個,%) | 4 |
圖表 40:2025年中國分類域名數(單位:個,%) | 0 |
圖表 41:2025年中國分類cn域名數(單位:個,%) | 0 |
圖表 42:2020-2025年中國網站數量變化(單位:萬個) | 6 |
圖表 43:2020-2025年中國網頁數量變化(單位:億個,%) | 1 |
圖表 44:2024-2025年中國網頁分類情況變化(單位:個,%) | 2 |
圖表 45:2020-2025年中國國際出口帶寬變化情況(單位:mbps,%) | 8 |
圖表 46:2024-2025年中國網絡新聞用戶數及使用率(單位:萬人,%) | 6 |
圖表 47:2024-2025年網絡視頻用戶數及使用率(單位:萬人,%) | 6 |
圖表 48:2024-2025年中國搜索引擎用戶數及使用率(單位:萬人,%) | 8 |
圖表 49:2024-2025年中國即時通信用戶數及使用率(單位:萬人,%) | 產 |
圖表 50:2024-2025年社交網站用戶數及使用率(單位:萬人,%) | 業 |
圖表 51:2024-2025年微博用戶數及使用率(單位:萬人,%) | 調 |
圖表 52:2025年中國物聯網產業結構(單位:%) | 研 |
中國のビッグデータ業界発展調査と市場見通し予測レポート(2025年-2031年) | |
圖表 53:中國物聯網產業鏈各環節面臨的競爭廠商 | 網 |
圖表 54:中國物聯網在行業應用中面臨的問題歸納 | w |
圖表 55:2020-2025年中國電子商務交易規模及預測(單位:萬億元) | w |
圖表 56:2025年中國電子商務區域分布情況(單位:%) | w |
圖表 57:2025年中國電子商務行業分布情況(單位:%) | . |
圖表 58:2020-2025年中國電子商務直接從業人員規模及預測(單位:萬人) | C |
圖表 59:2020-2025年中國電子商務帶動從業人員規模及預測(單位:萬人) | i |
圖表 60:2025-2031年中國智能手機保有量規模及預測(單位:億臺,%) | r |
圖表 61:國家針對大數據方面的“863計劃” | . |
圖表 62:國家針對大數據方面的國家重大科技專項 | c |
圖表 63:我國大數據產業生命周期 | n |
圖表 64:2025-2031年中國大數據市場規模及預測(單位:億元,%) | 中 |
圖表 65:2025年我國大數據行業投資分布情況(單位:%) | 智 |
圖表 66:大數據產業面臨的挑戰 | 林 |
圖表 67:2025-2031年我國大數據產業市場規模及預測(單位:百萬美元) | 4 |
圖表 68:2025-2031年我國大數據基礎架構硬件市場規模及預測(單位:百萬美元) | 0 |
圖表 69:2025-2031年我國大數據軟件市場規模及預測(單位:萬美元) | 0 |
圖表 70:2025-2031年我國大數據服務市場規模及預測(單位:萬美元) | 6 |
圖表 71:2025-2031年大數據產業發展路線圖 | 1 |
圖表 72:被調查者所屬行業(單位:%) | 2 |
圖表 73:被調查者企業規模(單位:%) | 8 |
圖表 74:被調查者所在企業每月新增的數據規模(單位:%) | 6 |
圖表 75:被調查者認為企業數據系統架構存在的問題(單位:%) | 6 |
圖表 76:被調查者所在企業面臨的數據技術難題(單位:%) | 8 |
圖表 77:被調查者所在企業數據挖掘和分析面臨的問題(單位:%) | 產 |
圖表 78:被調查者所在企業數據處理產品的服務商(單位:%) | 業 |
圖表 79:被調查者所在企業大數據投入情況(單位:%) | 調 |
圖表 80:被調查者所在企業部署開源大數據解決方案的計劃(單位:%) | 研 |
圖表 81:被調查者所在企業大數據的部署規模(單位:%) | 網 |
圖表 82:被調查者所在企業做數據產品選型時考慮的因素(單位:%) | w |
圖表 83:被調查者關注的數據產品特性(單位:%) | w |
圖表 84:被調查者所在企業選擇服務商時考慮的因素(單位:%) | w |
圖表 85:被調查者關注的數據管理新技術(單位:%) | . |
圖表 86:被調查者如何看待商業智能的未來(單位:%) | C |
圖表 87:2020-2025年我國電子政務市場規模變化情況(單位:億元,%) | i |
圖表 88:2020-2025年我國電子政務市場結構(單位:%) | r |
圖表 89:“十四五”時期我國電子政務發展主要指標(單位:%) | . |
圖表 90:2024-2025年中國電信行業it投資規模(單位:億元,%) | c |
圖表 91:電信行業大數據應用場景(單位:%) | n |
圖表 92:2025-2031年我國電信行業大數據應用市場規模預測(單位:億元,%) | 中 |
圖表 93:2024-2025年中國金融業it應用市場規模與增長(單位:億元,%) | 智 |
圖表 94:2025年中國金融業it應用市場產品結構(單位:%) | 林 |
圖表 95:金融行業大數據應用場景(單位:%) | 4 |
圖表 96:中信銀行大數據應用技術架構圖 | 0 |
圖表 97:招商銀行it合作伙伴 | 0 |
圖表 98:2025-2031年中國金融行業大數據應用規模與增長(單位:億元,%) | 6 |
圖表 99:2025-2031年中國金融行業大數據應用結構預測(單位:億元,%) | 1 |
圖表 100:互聯網行業數據儲量及特點 | 2 |
圖表 101:互聯網行業大數據應用場景(單位:%) | 8 |
圖表 102:2025-2031年中國電子商務市場交易規模預測(單位:萬億元) | 6 |
圖表 103:2024-2025年各類網絡應用使用率(單位:萬,%) | 6 |
圖表 104:2025年我國飲用水市場品牌份額(單位:%) | 8 |
圖表 105:2020-2025年中國醫療信息化行業市場規模(單位:億元,%) | 產 |
圖表 106:2020-2025年中國醫療信息化行業市場規模結構(單位:%) | 業 |
圖表 107:2025-2031年我國醫療信息化行業市場規模預測(單位:億元,%) | 調 |
圖表 108:2025-2031年我國智慧城市投資規模及預測(單位:億元,%) | 研 |
圖表 109:2025-2031年中國智慧城市it投資規模與增長(單位:億元,%) | 網 |
圖表 110:2025年智慧城市的it投資結構(單位:%) | w |
圖表 111:2025年智慧城市大數據應用分布(單位:%) | w |
圖表 112:智慧城市的大數據處理應用 | w |
圖表 113:浙江省臺州市智能交通管理解決方案 | . |
圖表 114:2025-2031年中國智慧城市大數據應用規模與增長(單位:億元,%) | C |
圖表 115:2025-2031年中國智慧城市大數據應用結構預測(單位:億元,%) | i |
圖表 116:2020-2025年我國能源行業it投資規模及預測(單位:億元,%) | r |
圖表 117:制造業大數據應用場景(單位:%) | . |
圖表 118:2020-2025年我國教育行業it投資規模及預測(單位:億元,%) | c |
圖表 119:浙江大學智慧校園規劃 | n |
圖表 120:浙江大學智慧校園應用框架 | 中 |
http://www.gbwangdai.com/2/09/DaShuJuHangYeFenXiBaoGao.html
……
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